NVIDIA LocateAnything-3B nedir? Görselde nesne konumlandırma, ticari kullanım yasağı, donanım ve lisans
LocateAnything-3B'ye bir görsel ve “kırmızı arabayı bul” gibi bir metin verirsin; görseldeki nesnenin yerini kutu ve nokta koordinatlarıyla (0-1000 normalize) döndürür. NVIDIA'nın Hugging Face'ten indirilen açık ağırlıklı modeli. Önemli: ağırlıklar NVIDIA Lisansı altında ve ticari kullanım yasak (yalnız akademik ve kâr amacı gütmeyen araştırma); kod deposu ayrıca Apache-2.0. Yalnız Linux ve NVIDIA GPU'da çalışır. Model kartı yalnız İngilizceyi listeliyor.
- Ne yapar
- Görselde istenen nesnenin yerini bulur
- Ticari kullanım
- Yasak (araştırma/değerlendirme)
- Donanım
- Linux + NVIDIA GPU
- Dil
- Yalnız İngilizce listeli
- Girdi/çıktı
- Görsel + metin → koordinat
LocateAnything-3B ne işe yarar?
Bir görsele “kırmızı arabayı bul” gibi bir metin verirsin; model nesnenin kutu ya da nokta koordinatlarını metin içinde belirteçlerle döndürür (0-1000 normalize). Model kartında sunulan karşılaştırmalar (YOLO ve başka modellerle hız ve doğruluk) görsel olarak var; metne çevrilemediği ve çoğu NVIDIA'nın kendi iddiası olduğu için burada sayı verilmiyor.
Kime yarar: görüntü işleme araştırmacıları ve mühendisler; model hazır bir uygulama değil, bir ağırlık dosyası. Demosu Hugging Face Space'te (ZeroGPU) çalışıyor; limit ve giriş koşulu yazmıyor.
LocateAnything-3B nasıl çalıştırılır? Hangi donanım?
| Linux + NVIDIA GPUVar | Desteklenen mikromimariler: Ampere (A100), Hopper (H100), Lovelace (L40, RTX 4090), Blackwell. |
|---|---|
| Windows, macOS, CPUNet değil | Model kartı yalnız Linux'u destekli işletim sistemi olarak yazıyor; diğerleri resmî kaynakta belirtilmiyor. |
| TensorRT, TritonYok | Kart bunların henüz desteklenmediğini yazıyor. |
Asgari VRAM yazılı değil. Tek ölçüm: A100'de 4K görsel, batch 4 için yaklaşık 11,7 GB (la_flash) ve 35,1 GB (sdpa). RTX 3090 ya da 4080 gibi tüketici kartlarında çalışıp çalışmadığı resmî kaynakta net değil. Kurulum adımları için NVlabs/Eagle deposundaki Embodied bölümüne bak.
LocateAnything-3B verilerimi nereye gönderiyor? Türkçe
| Yerel çalıştırmaVar | Ağırlıkları indirip kendi GPU'nda çalıştırırsan görseller dışarı çıkmaz; resmî bir gizlilik beyanı bu model için ayrıca yok. |
|---|---|
| Hugging Face demosuNet değil | Demoya yüklenen görsellerin nasıl işlendiği ve limit/giriş koşulu yazmıyor; hassas görsel yükleme. |
| Türkçe istemNet değil | Model kartı yalnız İngilizceyi listeliyor; Türkçe için resmî destek ya da ölçüm yok. |
Hız ve doğruluk rakamları NVIDIA'nın kendi README'sinde.
LocateAnything-3B ticari kullanılabilir mi? Lisans
NVIDIA Lisansı: akademik ve kâr amacı gütmeyen araştırma için; ticari kullanım NVIDIA ve iştirakleri dışında izin verilmiyor.
Madde 3.3 “ticari olmayan”ı “yalnız araştırma ya da değerlendirme amaçlı” diye tanımlıyor. Kartın dili ile lisansın dili farklı; ikisini de oku.
NVlabs/Eagle kod deposu GitHub'da Apache-2.0; ağırlıklar ise LICENSE_MODEL'deki NVIDIA Lisansı altında. “Açık kaynak” etiketi koda uyar, ağırlıklara uymaz.
!Ürününde ya da müşteri işinde kullanma. Dil: model kartı yalnız İngilizceyi listeliyor, Türkçe istem için resmî destek ya da ölçüm yok.
Sık sorulan sorular
LocateAnything-3B nedir, ne işe yarar?
NVIDIA'nın görsel ve metin girdisiyle nesnelerin koordinatını (kutu, nokta) veren açık ağırlıklı modeli.
LocateAnything-3B ticari kullanılabilir mi?
Hayır; ağırlıklar NVIDIA Lisansı altında ve yalnız akademik, kâr amacı gütmeyen araştırma ya da değerlendirme için. Kod deposunun Apache-2.0 olması ağırlıkları kapsamaz.
LocateAnything-3B Windows'ta çalışır mı?
Model kartı yalnız Linux'u destekli işletim sistemi olarak yazıyor; Windows ve macOS resmî kaynakta belirtilmiyor.
LocateAnything-3B için kaç GB VRAM gerekir?
Resmî asgari sayı yok. Tek ölçüm A100'de 4K görsel, batch 4 için yaklaşık 11,7 GB (la_flash) ve 35,1 GB (sdpa).
LocateAnything-3B Türkçe istemi anlar mı?
Model kartı yalnız İngilizceyi listeliyor; Türkçe için resmî destek ya da ölçüm yok.
İlgili rehberler
Kaynaklar
Resmî kaynaklarda net olmayanlar: Asgari VRAM ve tüketici GPU'ları · Windows, macOS, CPU, GGUF, vLLM, ComfyUI desteği · YOLO karşılaştırması ve hız rakamlarının bağımsız doğrulaması · demonun limiti ve giriş koşulu · Türkçe istem. Her biri ilgili bölümde ne yapabileceğinle birlikte yazılı.