Ollama nedir? Ücretsiz mi, nasıl kurulur, kaç GB RAM gerekir, Türkçe çalışır mı?

Ollama'yı kurar, bir modeli indirip kendi bilgisayarında çalıştırırsın; Windows ve macOS'ta uygulama penceresinden, Linux ve Docker'da komut satırından konuşursun. Yerelde çalışan modeller sınırsız ve ücretsizdir, yazdıkların bilgisayarında kalır. Ücretsiz ve açık kaynak (MIT); bilgisayarına sığmayan büyük modeller için ücretli bir bulut seçeneği (Ollama Cloud) var. Hız ve kullanabileceğin model boyutu bilgisayarının belleğine bağlı; Türkçe cevap kalitesini Ollama yazmıyor, seçtiğin modele bağlı.

Ne yapar: Yapay zekâ modellerini kendi bilgisayarında çalıştırır
Türkçe cevap: Modele bağlı; resmî kaynak yazmıyor
Türkçe menü: Resmî kaynak yazmıyor
Nerede: Windows, macOS, Linux, Docker
Veri: Yerelde bilgisayarında kalır
Ücretsiz plan: Yazılım ücretsiz; bulut ücretli
Fiyat: Yerel 0 $ · Pro 20 $/ay

Ollama nedir, ne işe yarar?

Kodsuz kullanabilir miyim?

Evet. Windows ve macOS'ta Ollama'nın kendi uygulama penceresi var: kurarsın, bir model seçersin, yazıp sohbet edersin, dosyayı sürükleyip bırakırsın; komut yazman gerekmez. Bilgisayarın zayıfsa ya da model indirmek istemiyorsan aynı uygulamada Ollama Cloud'u kullanabilirsin (hesap gerekir, ücretsiz planda sınırlı). Komut satırı yalnız Linux, Docker ve gelişmiş işler için gerekir.

Ollama bir yapay zekâ modeli değil, modelleri çalıştıran programdır. Önce Ollama'yı kurarsın, sonra model kütüphanesinden bir model seçip indirirsin; model senin bilgisayarında çalışır. Bu yüzden ChatGPT ya da Claude gibi hesapla girilen bir site değil, kendi bilgisayarında bir "yapay zekâ motoru"dur.

Modeli bilgisayarında çalıştırıp sohbet etmekNe alırsın: Metin cevabı; veri bilgisayarda kalırAyrı kurulum gerekir Dosya ve görselle sohbet etmekNe alırsın: Dosya ya da görsel hakkında cevapUygulamada hazır Büyük modeli bulutta çalıştırmakNe alırsın: Model cevabı (bulutta işlenir)Uygulamada hazır Kod ajanlarını Ollama modeliyle çalıştırmakNe alırsın: Seçtiğin ajan Ollama modeliyle çalışırBağlantı gerekir

Kime yarar: yazdıklarını ve müşteri belgelerini internete göndermek istemeyen işletme sahibine, kod yazan ve yapay zekâ modelini kendi yazılımına bağlamak isteyen geliştiriciye, yapay zekâyı öğrenmek ve denemek isteyene. Kime yaramaz: güçlü bir bilgisayarı olmayan ve bulut hesabı da açmak istemeyene; hız ve kalite bilgisayarının belleğine ve seçtiğin modele bağlıdır (Donanım ve Modeller bölümleri).

Kaynaklar: Ollama README, indirme sayfası ve "Ollama's new app" blog yazısı (30.07.2025). Uygulamanın dosya sürükle-bırak ve sohbet özelliği macOS ve Windows için duyuruldu; Linux için uygulama penceresi belgelerde anlatılmıyor.

Ollama nasıl indirilir ve kurulur? Windows, macOS, Linux, Docker

Resmî adres ollama.com/download. Aşağıdaki komutlar resmî belgeden aynen alındı.

Kur. PowerShell'de aşağıdaki komutu çalıştır ya da ollama.com/download sayfasından OllamaSetup.exe'yi indirip aç. Yönetici hakkı gerekmez; kullanıcı klasörüne kurulur, en az 4 GB boş yer ister.
Gereksinim. Windows 10 22H2 ya da daha yeni (Home veya Pro). NVIDIA kartın varsa sürücü 551.61 ya da üstü (donanım sayfası 550 ve üstü diyor, bkz. Donanım). AMD Radeon için ROCm v7 ya da Vulkan sürücüsü.
Kullan. Kurulum bitince Ollama arka planda çalışır; ollama komutu cmd ya da PowerShell'de açılır. API adresi http://localhost:11434.

Windows (PowerShell)› irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

Modelleri başka bir diske koymak istersen kullanıcı hesabın için OLLAMA_MODELS ortam değişkenini ayarla. Çalışıyorsa Ollama'yı görev çubuğundan kapatıp yeniden aç.

Kur. Ollama.dmg'yi aç, uygulamayı Applications klasörüne sürükle (tercih edilen yol) ya da aşağıdaki komutu Terminal'de çalıştır.
Gereksinim. macOS Sonoma (14) ya da daha yeni. Apple M serisi işlemcide hem işlemci hem ekran kartı kullanılır; Intel (x86) Mac'te yalnız işlemci.
İlk açılış. Uygulama ollama komutunun PATH'te olup olmadığına bakar; yoksa /usr/local/bin'e bağlantı kurmak için izin ister.

macOS (Terminal)› curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Linux› curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Elle kurulum: aşağıdaki ikinci komutla paketi /usr altına aç. AMD ekran kartı için ek ROCm paketi, ARM64 için ayrı paket gerekir.
Sunucuyu ollama serve ile başlat; başka bir terminalde ollama -v ile çalıştığını doğrula. Kalıcı çalışması için resmî belge bir systemd servisi tarif ediyor.
Güncellemek için kurulum betiğini yeniden çalıştır.

Linux, elle kurulum› curl -fsSL https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tar.zst | sudo tar x -C /usr

Yalnız işlemci (CPU)› docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

NVIDIA ekran kartıyla (önce NVIDIA Container Toolkit kurulur)› docker run -d --gpus=all -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

AMD ekran kartıyla

› docker run -d --device /dev/kfd --device /dev/dri -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama:rocm

Kapsayıcının içinde model çalıştırma› docker exec -it ollama ollama run llama3.2

macOS'taki Docker Desktop'ta ekran kartı hızlandırması yok (resmî SSS). Yalnız işlemci kullanılır ve büyük modellerde çok yavaşlar.

Hesap gerekir mi?

Yerel kullanım için hesap gerekmez. Bulut modelleri için Ollama hesabı açılır (uygulamada giriş yap ya da terminalde ollama signin). Hesap koşulu: Hizmet Şartları (Mayıs 2026) en az 18 yaşında olmanı istiyor; Gizlilik Politikası ise 13 yaşından küçükler için ebeveyn onayı diyor. İki resmî metin çelişkili olduğundan 18 yaş esas alındı. Telefon doğrulaması gerekip gerekmediğini resmî kaynak yazmıyor.

Güncel sürüm: v0.40.4 (12 Ekim 2026). Windows ve macOS'ta Ollama güncellemeleri kendiliğinden indirir; menüdeki "Restart to update" ile uygularsın. Linux'ta kurulum betiğini yeniden çalıştırırsın.

Kaynaklar: ollama.com/download, docs.ollama.com Windows, macOS, Linux, Docker ve SSS sayfaları, GitHub sürümler (14.10.2026). Bilgisayar açılınca Ollama'nın kendiliğinden başlamasını istemiyorsan Windows'ta Görev Yöneticisi > Başlangıç uygulamaları, macOS'ta Ayarlar > Oturum Açma Öğeleri'nden kapat.

Ollama için kaç GB RAM ve hangi ekran kartı gerekir?

Resmî belgeler "şu kadar RAM gerekir" diye genel bir tablo vermiyor; ölçü modelin dosya boyutu. Model, ekran kartının belleğine (VRAM) sığarsa hızlı çalışır. Sığmazsa Ollama bilgisayarın RAM'ini de kullanır ama cevaplar yavaşlar. Mac'lerde işlemci ve ekran kartı aynı belleği (birleşik bellek) paylaşır.

Resmî örnek

Hızlı başlangıç sayfasındaki küçük örnek model yaklaşık 7,2 GB indiriyor ve 8 GB VRAM (Mac'te birleşik bellek) öneriliyor. VRAM azsa sistem RAM'i kullanılır, cevaplar yavaşlar. Bağlam penceresi büyüdükçe daha çok bellek gerekir.

Disk

Programın kendisi en az 4 GB (Windows). Modeller ayrıca onlarca, hatta yüzlerce GB tutabilir. Modeller varsayılan olarak kullanıcı klasöründeki .ollama\models klasörüne iner; OLLAMA_MODELS ile başka diske alınır.

Bağlam uzunluğu (varsayılan)

Ekran kartı belleği 24 GiB'ten azsa 4k, 24-48 GiB arasıysa 32k, 48 GiB ve üstüyse 256k bağlam. Web arama, ajan ve kod araçları için resmî öneri en az 64000. Bağlamı artırmak daha çok bellek ister. (Eski SSS sayfası varsayılanı 4096 diye yazıyor; daha yeni olan bağlam sayfası esas alındı.)

Hangi ekran kartı

NVIDIA: hesaplama yeteneği 5.0 ve üstü, sürücü 550 ve üstü (5.0-6.2 arası için 570). AMD Radeon: ROCm v7 (Windows'ta RX 7600 ile 7900 XTX arası ve PRO W7500 ve üstü); ayrıca Vulkan ile daha fazla kart. Apple: Metal. Desteklenen kartların tam listesi docs.ollama.com/gpu sayfasında.

GPU mu CPU mu kullanıyor?

ollama ps komutundaki PROCESSOR sütunu: "100% GPU" tamamen ekran kartında, "100% CPU" tamamen RAM'de, "48%/52% CPU/GPU" bölünmüş demektir. Bölünmüş ya da CPU görürsen daha küçük bir model seç.

Bellekte ne kadar kalır

Model son istekten 5 dakika sonra bellekten boşaltılır; bunu OLLAMA_KEEP_ALIVE ile değiştirebilir, ollama stop ile hemen boşaltabilirsin.

Bilgisayarın zayıfsa iki yol var: daha küçük bir model seç ya da bulut modeli kullan (Ücret bölümü). Bulutta model Ollama'nın sunucusunda çalıştığı için bilgisayarının donanımı önemli değil.

Kaynaklar: docs.ollama.com Hızlı başlangıç, Donanım desteği, Bağlam uzunluğu, SSS (14.10.2026). Windows kurulum sayfası NVIDIA sürücüsü için 551.61, donanım sayfası 550 diyor; kendi sürücü sürümünü kontrol et.

Ollama nasıl kullanılır?

Ollama uygulamasını aç (Windows ve macOS). Kurulum sorularında bulut modeli için giriş yapabilir ya da bir yerel model seçebilirsin.
Bir model seç; ilk kullanımda model bilgisayarına iner (birkaç GB, Modeller bölümüne bak).
Sohbet kutusuna Türkçe ya da İngilizce yaz. PDF ya da metin dosyasını pencereye sürükleyip bırakabilirsin; uzun belge için ayarlardaki bağlam kaydırıcısını büyüt (daha çok bellek ister).
Görsel göndermek istiyorsan seçtiğin modelin görsel girdiyi desteklemesi gerekir (model sayfasında "Text, Image" yazar).

Komut satırını seviyorsan aynı iş şöyle yapılır (resmî CLI belgesi):

Bir model indirip sohbet başlat (çıkmak için /bye)› ollama run gemma4:e2b

İndirilen modelleri listele / sil / bellekten çıkar

› ollama ls
ollama rm gemma4:e2b
ollama stop gemma4:e2b

Çalışan modelin GPU mu CPU mu kullandığını gör› ollama ps

Müşteri e-postasını yerelde özetle"Aşağıdaki müşteri e-postasını üç cümlede özetle ve cevap için önerdiğin üç maddeyi yaz: [e-postayı yapıştır]"Yerel modelde çalıştırırsan e-posta bilgisayarından çıkmaz. Bulut modeli seçtiysen metin Ollama'nın sunucusunda işlenir (Veri bölümü).

Toplantı notundan görev listesi"Ekteki toplantı notlarından yapılacaklar listesi çıkar: kim, ne, ne zamana kadar. Tablo olarak ver; tarihi olmayanlara "belirsiz" yaz."

Kendi özel sürümünü oluştur (Modelfile)

Bir modele hep aynı talimatı vermek istersen Modelfile adında bir metin dosyası yazarsın: ilk satır hangi modelle başlayacağın, SYSTEM satırı sabit talimat. Sonra ollama create -f Modelfile komutuyla kendi adın altında yeni bir yerel model oluşur (resmî CLI belgesinde örneği var).

Yerel modeller de hata yapar ve uydurabilir. Rakam, tarih ve alıntıyı kaynağından kontrol et; özellikle küçük modellerde kalite belirgin düşebilir.

Ollama nerede kullanılır: uygulama, komut satırı, bulut, API

Ollama dört şekilde kullanılır. Çoğu kişi için ilk ikisi yeter.

Masaüstü uygulamasıModeli bilgisayarına indirip uygulama penceresinde sohbet etmek, dosya sürükleyip bırakmak.Masaüstü · Ücretsiz; Windows ve macOS; hesap gerekmez · ayrıntı

Komut satırıollama run, pull, ls, rm komutlarıyla modelleri indirmek ve çalıştırmak (Linux ve Docker dahil).Terminal · Ücretsiz; Windows, macOS, Linux, Docker · ayrıntı

Ollama CloudBilgisayarına sığmayan büyük modelleri indirmeden, Ollama'nın sunucularında çalıştırmak.Web, Terminal · Hesap gerekir; ücretsiz planda yalnız başlangıç modelleri, kalanı kredi ya da ücretli plan · ayrıntı

API ve ajan araçlarıYerel sunucuya kendi yazılımınla ya da Claude Code, Codex, OpenCode gibi araçlarla bağlanmak.Terminal, Kod editörü · Yerel modelle ücretsiz; bulut modeli için hesap ve API anahtarı · ayrıntı

Hepsi aynı yerel sunucuyu kullanır: uygulama, komut satırı ve başka programlar aynı Ollama'ya http://localhost:11434 üzerinden bağlanır.

Ollama ile Claude Code, Codex ve başka araçları kullanmak, API

Ollama, kod yazan ajan araçlarına arka model olarak bağlanabilir: aracı değiştirmeden modeli Ollama'dan seçersin. "ollama launch" komutu aracı kurmayı ve ayarlamayı kendisi yapar (kurulu değilse kurmayı önerir).

OllamaClaude CodeYerel ya da bulut modelCodex CLIÖnce Codex CLI kurulurOpenCodeYerel ya da bulut modelVS CodeOllama eklentisiDroidFactory'nin kod ajanıOpenClawWhatsApp, Telegram vb. asistanClaude DesktopYalnız macOS; Windows "yakında"ChatGPT DesktopmacOS, Codex modunda

Claude Code'u Ollama modeliyle başlat (proje klasöründe)› ollama launch claude

Codex CLI ya da OpenCode

› ollama launch codex
ollama launch opencode

Ücret: Yerel modelle ücretsiz. Bulut modeli seçersen kredi ya da ücretli plan gerekir. 0.40.4 sürüm notu, ollama launch'un artık ücretli plana geçmeden kredilerle kullanılabildiğini söylüyor.
Bağlam: Ajan ve kod araçları için resmî öneri en az 64000 token bağlamdır (Donanım bölümü).
Web arama: Ollama'nın web araması Ollama hesabı ve oturum açmayı gerektirir; ücretsiz planda kaç aramaya izin verildiğini resmî kaynak yazmıyor. Kullanımını ollama.com/settings/usage sayfasında gör.

Kendi yazılımında kullanmak: Yerel sunucu http://localhost:11434 adresinde dinler, OpenAI ve Anthropic biçimindeki uç noktaları da anlar, yerelde API anahtarı gerekmez. Bulut modelleri için ollama.com/settings/keys adresinde API anahtarı oluşturulur ve istek https://ollama.com adresine gider.

API anahtarın bir şifre gibidir: kodun içine, tarayıcıya ya da paylaştığın bir dosyaya yazma; resmî belge de anahtarı sunucuda tutmanı söylüyor.

Ollama'da hangi modeller var? Farkları ve hangisini seçmeli

Ollama'nın kendi modeli yok: ollama.com/library'deki açık modelleri çalıştırır. Kütüphanede çok sayıda model var ve yenileri sık eklenir; aşağıdaki tablo birkaç tanınmış örneği Ollama'nın kendi model sayfalarındaki tanım, dosya boyutu ve bağlam uzunluğuyla gösteriyor. Dosya boyutu, indireceğin miktar ve ihtiyacın olan bellek için ipucudur.

Model	Model sayfasına göre ne için	Dosya boyutu	Bağlam
gemma4 (e2b, e4b)	Google DeepMind'in modeli; kenar cihazlar ve dizüstü bilgisayarlar için küçük sürümler; metin ve görsel girdi	e2b 4,6-7,5 GB · e4b 6,6-9,5 GB	128K
gemma4 (12b, 26b, 31b)	Aynı ailenin büyük sürümleri; akıl yürütme, kod ve ajan işleri; metin ve görsel girdi	12b 7,7-8,0 GB · 26b 16-19 GB · 31b 19-20 GB	256K
gpt-oss:20b	OpenAI'nin açık ağırlıklı modeli; akıl yürütme ve ajan işleri; sayfaya göre 16 GB bellekli sistemlerde çalışabilir	14 GB	128K
qwen3 (8b, 30b)	Qwen serisinin son nesli; sayfa 100'den fazla dil ve lehçe desteği yazıyor	8b 5,2 GB · 30b 19 GB	40K · 256K
llama3.2 (1b, 3b)	Meta'nın küçük modelleri; sayfadaki resmî dil listesinde Türkçe yok	1b 1,3 GB · 3b 2,0 GB	128K
mistral:7b	Mistral AI'nin 7B modeli (sürüm 0.3)	4,4 GB	32K

Hangisini seçmeli

Zayıf ya da 8 GB belleğin altındaki bilgisayarda: sayfaları 1-3 GB olan küçük modeller (llama3.2 1b/3b) ya da bulut modeli
Orta bilgisayar (8-16 GB bellek): gemma4 e2b/e4b gibi küçük ama güncel modeller; gpt-oss:20b sayfaya göre 16 GB bellekte çalışabilir
Güçlü ekran kartı (24 GB ve üstü): gemma4 26b/31b gibi büyük sürümler
Görsel okutacaksan modelin sayfasında "Text, Image" girdisi yazmalı
Hiçbirine sığmayan büyük model gerekiyorsa: Ollama Cloud (Ücret bölümü)

Türkçe için

Ollama hangi modelin Türkçede iyi olduğunu yazmıyor. Model sayfaları yalnızca kendi dil bilgisini verir (ör. Llama 3.2 için 8 resmî dil, Türkçe yok; Qwen3 için "100+ dil"). Türkçe önemliyse seçtiğin modeli kendi metninle dene.

Bulut ve yerel sürüm

Aynı modelin bulut sürümü uygulamada adının sonuna :cloud eklenerek seçilir (ör. gemma4:cloud). API'de ise ollama.com/api/tags listesindeki ad kullanılır. Bulut modelleri indirilmez; emekliye ayrılan bulut modelleri ayarlardaki Usage sayfasında önceden bildirilir, indirilmiş yerel modeller etkilenmez.

Küçük "distile" modeller

DeepSeek-R1 sayfasındaki küçük modeller R1'in kendisi değil, başka şirketlerin modellerinden türetilmiş ayrı modeller (Qwen ve Llama tabanlı). Uygulamadaki DeepSeek ile aynı değildir; DeepSeek rehberinde ayrıca anlatıldı.

Model bilgisi hızla eskir

Kütüphanedeki modeller sık güncellenir; bu bölüm 14.10.2026'da kontrol edildi. Güncel listeyi ollama.com/library'de gör.

DeepSeek modellerini Ollama'da çalıştırmanın sınırları ve DeepSeek'in kendi uygulaması

Ollama ücretsiz mi? Ollama Cloud ve Pro fiyatı ne kadar?

Ollama yazılımı ücretsiz ve açık kaynak (MIT lisansı). Resmî fiyat sayfası: "Running models on your own hardware is always unlimited", yani bilgisayarında çalıştırdığın modellerin sınırı ve ücreti yok. Ücretli olan tek şey isteğe bağlı Ollama Cloud: büyük modelleri Ollama'nın sunucularında çalıştırma.

Free0 $

Yerel modeller sınırsız
Başlangıç kredisi, başlangıç modelleri
Tüm bulut modelleri için kredi satın alınabilir
Eşzamanlı istek: 1
Daha büyük "pro" modellere erişim (Pro ve üstü)
Aynı anda birden çok model (Pro ve üstü)

Pro20 $ / ay (yıllık ödemede 200 $)

Ayda 60 $ kullanım kredisi
Daha büyük pro modellere erişim
Birden çok modeli aynı anda çalıştırma
Eşzamanlı istek: 3

Max100 $ / ay

Ayda 300 $ kullanım kredisi
En yeni modellere erken erişim
Eşzamanlı istek: 10

Team500 $ / ay (erken erişim)

Sınırsız kullanıcı
Ayda 1.000 $ ortak kredi
Merkezi faturalama ve yönetim
Öncelikli destek

Tablo olarak gör (planlar)

Plan	Aylık fiyat	Dahil kredi	Eşzamanlı istek
Free	0 $	Başlangıç kredisi (miktar yazılı değil)	1
Pro	20 $ (yıllık 200 $)	60 $	3
Max	100 $	300 $	10
Team (erken erişim)	500 $	1.000 $ (ortak)	10
Enterprise	Özel	Özel	Özel

Kredi nasıl çalışır?

Kullanım token başına, modelin kendi fiyatıyla ölçülür; her modelin 1 milyon token başına dolar fiyatı ollama.com/pricing sayfasındaki tabloda. Bazı modellerde hafta içi 12:00-18:00 UTC dışında ve hafta sonu düşük fiyat uygulanır.
Plana dahil kredi her ay aynı günde sıfırlanır, bir sonraki aya devretmez. Satın aldığın ek kredi, eklendikten 1 yıl sonra sona erer (Hizmet Şartları, madde 6).
Ücretli planlarda dahil kullanımın %90'ına gelince e-posta uyarısı gelir; kullanımını ollama.com/settings/usage sayfasında görürsün.
Her plan, Free dahil, ek kredi satın alabilir; önce plana dahil kredi, sonra satın aldığın bakiye harcanır.

Türkiye için

Fiyatlar dolardır; resmî TR sayfası ve TL fiyatı yoktur, kur uydurulmaz. Ödemeyi Stripe işliyor ve vergiden sen sorumlusun (Hizmet Şartları, madde 6); Türkiye için KDV ayrıntısını resmî kaynak yazmıyor, ödeme ekranında gördüğün tutarı esas al. Abonelik kendiliğinden yenilenir.

Fiyatlar 14.10.2026'da kontrol edildi (ollama.com/pricing, ollama.com/terms). Ollama fiyatları ve plan içeriklerini değiştirebilir; Ollama blogu (31 Ağustos 2026) Pro, Max ve Team planlarının token başına fiyatlamaya geçtiğini duyurdu.

Resmî fiyat sayfası en son 28 Ekim 2026 tarihinde kontrol edildi.

Ollama Türkçe çalışır mı, Türkçe model var mı?

Türkçe cevapNet değil	Ollama bunu kendisi yazmıyor: cevap kalitesi seçtiğin modele bağlı. Ollama'nın model sayfalarında Türkçe adı geçen bir destek bilgisi görünmüyor; Llama 3.2 sayfası 8 resmî dil sayıyor (Türkçe yok), Qwen3 sayfası "100+ dil ve lehçe" diyor ama listelemiyor. Kendi metninle dene.
Uygulama menüsüNet değil	Masaüstü uygulamasının arayüz dilini resmî kaynak yazmıyor.
Sesle yazdırma ve sesli cevapNet değil	Ollama uygulamasında ya da komut satırında sesli giriş/çıkış özelliğini resmî belge anlatmıyor. Bazı küçük modellerin model sayfasında ses girdisi destekleri geçiyor ama Ollama arayüzünde nasıl kullanıldığı yazılı değil.
Türkçe belge ve destekNet değil	Belgeler (docs.ollama.com) ve fiyat sayfası İngilizce. Resmî kaynaklarda Türkçe belge ya da Türkçe destek kanalı görünmüyor.

Cevap yanlış dilde gelirse isteğinin başına "Türkçe cevap ver" ekle. Küçük modellerde Türkçe belirgin zayıflayabilir; sorun yaşarsan daha büyük bir model ya da bulut modeli dene.

Kullanıcıların bildirdiği Türkçe yerel model arayan kullanıcılar forumlarda çoğunlukla "küçük modelde Türkçe zayıf" diye yazıyor; resmî kaynak bu konuda bir şey söylemiyor.

Ollama güvenli mi? Verilerim nerede kalıyor, bulutta ne oluyor?

Yerelde çalışırken

Gizlilik Politikası (Mart 2026): "Ollama runs locally. We don't see your prompts or data when you run locally." Yani yerel modelle yazdıkların bilgisayarında kalır ve Ollama'ya gitmez. Model dosyalarını indirmek için internet gerekir.

Bulut modelinde

İstem ve cevaplar hizmeti vermek için geçici işlenir, depolanıp loglanmaz ve model eğitiminde kullanılmaz (Ollama SSS, Cloud sayfası, fiyat sayfası). Temel hesap bilgisi ve içerik taşımayan sınırlı kullanım verisi (ör. istek sayısı, uygulama sürümü) toplanır; veri satılmaz. Modeller ağırlıklı olarak ABD'de barındırılıyor, kapasite için Avrupa'ya yönlendirme olabilir; veri ABD'ye aktarılıp orada işlenebilir.

Bulutu tamamen kapat

Yalnız yerel çalışmak istersen bulut özellikleri kapatılabilir: ~/.ollama/server.json dosyasına disable_ollama_cloud: true yaz ya da OLLAMA_NO_CLOUD=1 ortam değişkenini ayarla, sonra Ollama'yı yeniden başlat. Bulut modelleri ve web arama çalışmaz.

Ağa açık mı?

Sunucu varsayılan olarak yalnız 127.0.0.1:11434'te dinler, yani aynı bilgisayardan başka kimse bağlanamaz. OLLAMA_HOST ile ağa açarsan ağdaki herkes bağlanabilir; bunu yapıyorsan güvenlik duvarı ya da vekil sunucu (proxy) kullan. Tarayıcıdan erişim için varsayılan izinli kaynaklar 127.0.0.1 ve 0.0.0.0'dır; ek kaynak OLLAMA_ORIGINS ile eklenir.

Güncel tut

GitHub güvenlik uyarı veritabanında Ollama'nın geçmiş sürümlerini etkileyen birçok kayıt var (örnek: Mayıs 2026'da model dosyası yükleyicisinde bellek okuma açığı, 0.17.1'de giderildi). Windows ve macOS'ta güncellemeler kendiliğinden iner; Linux'ta kurulum betiğini yeniden çalıştır. Bu bir "güvenli" damgası değildir.

Modelin kendisi

Ollama'nın güvenliği ile indirdiğin modelin davranışı ayrıdır: model dosyasını kimin yayımladığına bak. Ollama kütüphanesindeki modelleri üreticiler ya da topluluk yayımlar.

Hesap ve silme

Gizlilik Politikası hesabını istediğin zaman silebileceğini yazıyor; silme adımlarını resmî kaynak göstermiyor, destek adresi hello@ollama.com Hizmet Şartları'nda geçiyor. Hesap bilgisi hesap açık kaldığı sürece saklanır.

Bu sayfa güvenlik sertifikası değildir. Müşteri ya da hasta verisiyle çalışacaksan modelleri yerelde çalıştır ve bulut özelliklerini kapat; kişisel veri mevzuatı (KVKK) için yetkili birine danış. Bu bir hukuki görüş değildir.

Ollama ve çalıştırdığım modeller ticari kullanıma uygun mu?

İki ayrı lisans vardır: programın (Ollama) ve modelin. Programın lisansı MIT'tir. Her modelin kendi lisansı ayrıdır ve model sayfasında/üreticide yazar.

Yapabilirsin

Ollama programını ticari işte kullanmak, değiştirmek, kendi ürününe katmak (MIT; lisans metnini ve telif bildirimini korumak şartıyla)
Bulut hizmetinde ürettiğin girdi ve çıktılar sende kalır; Ollama bunları model eğitiminde kullanmaz (Hizmet Şartları)
Lisansı izin veren açık modelleri ticari üründe kullanmak (örneğin Apache 2.0 lisanslı olanlar)

Yasak

Her modeli ticari kullanabilirsin sanmak: bazı modeller (ör. Llama tabanlı olanlar) kendi lisans koşullarına bağlı
Ollama'nın adını ve markasını izinsiz kullanmak (Hizmet Şartları)
Hizmeti yasa dışı ya da zararlı işte kullanmak

Ollama'nın model sayfalarında örnek olarak: gpt-oss için Apache 2.0, mistral 7B için Apache lisansı, DeepSeek-R1 sayfasında Qwen tabanlı küçük modeller için Apache 2.0, Llama tabanlı olanlar için Llama'nın kendi lisansları yazıyor.
Gemma 4, Qwen3 ve Llama 3.2 sayfalarında lisans metni görünmüyor: ticari kullanmadan önce üreticinin lisansını oku.
Yayımlayacağın içerikte doğruluğu kendin kontrol etmelisin; Hizmet Şartları kritik kararlarda bağımsız doğrulama istiyor.

Kaynaklar: GitHub (MIT), Ollama Hizmet Şartları (Mayıs 2026), model sayfaları (14.10.2026). Bu bir hukuki görüş değildir.

Ollama sık sorunlar ve çözümleri

Ne oluyor	Ne yapmalı
Model çok yavaş	ollama ps çalıştır. PROCESSOR sütununda "100% CPU" ya da bölünmüş (ör. 48%/52% CPU/GPU) görüyorsan model ekran kartı belleğine sığmamıştır. Daha küçük bir model seç ya da bağlam uzunluğunu düşür.
Cevap yarıda kesiliyor, ajan işi bozuluyor	Bağlam uzunluğunu artır: uygulama ayarlarındaki kaydırıcı ya da OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=64000 ollama serve. Daha çok bellek ister.
Disk doldu, modeller nerede?	Windows'ta C:\Users\<ad>\.ollama\models, macOS'ta ~/.ollama/models. Yeri değiştirmek için OLLAMA_MODELS ortam değişkeni; yer açmak için ollama rm <model>.
Bilgisayar açılınca Ollama kendiliğinden başlıyor	Windows'ta Görev Yöneticisi > Başlangıç uygulamaları > ollama > Devre dışı bırak. macOS'ta Ayarlar > Oturum Açma Öğeleri.
Bulut modeli çalışmıyor	ollama signin ile giriş yap. Bazı modeller ücretli plan ya da kredi ister (Ücret bölümü). Uygulama/komutta bulut adı :cloud ile biter.
Model inmiyor, proxy arkasındayım	HTTPS_PROXY ortam değişkenini ayarla; HTTP_PROXY ayarlama, bağlantıyı bozabilir.
Windows'ta AMD Radeon RX 6000 ekran kartı kullanılmıyor	Güncel Windows AMD sürücülerinde bazı RX 6000 kartlarında ROCm v7 görünmeyebilir; Vulkan varsayılan açıktır ve önerilen çözümdür. Karışık yerleşik/ayrık ekran kartında GGML_VK_VISIBLE_DEVICES ile ayrık kartı seç.
Logları nerede bulurum?	Windows'ta Win+R ile %LOCALAPPDATA%\Ollama; macOS'ta ~/.ollama/logs; Linux'ta journalctl -u ollama.

Kaynaklar: Ollama SSS, Sorun giderme, Donanım desteği, Windows ve Bağlam uzunluğu sayfaları (14.10.2026). Kullanıcıların bildirdiği Bazı kullanıcılar indirmenin yavaşlığından ve yarıda kopmasından yakınıyor; resmî kaynakta bu konuda bir açıklama yok.

Ollama nasıl kaldırılır, model nasıl silinir, abonelik iptali

Modeli sil (ollama ls ile adlarını gör)

› ollama ls
ollama rm gemma4:e2b

Silinen model dosyası diskten kalkar. Aynı model sonra yine indirilebilir.

Abonelik ve hesap

Pro, Max ve Team abonelikleri kendiliğinden yenilenir. Hizmet Şartları (madde 6) iptal için hesap ayarlarına girmeni ya da iletişime geçmeni söylüyor; iade koşulları resmî kaynakta yazmıyor. Satın aldığın ek kredi eklendikten 1 yıl sonra sona erer. Hesabı silme hakkın var ama adımlar resmî kaynakta yazmıyor; Ollama'ya hello@ollama.com üzerinden yazabilirsin.

Ollama mı, LM Studio mu? Ollama mı, ChatGPT mi?

Kullanıcıların bildirdiği Hacker News'te kullanıcılar Ollama'nın "ollama pull" ile model eklemeyi ve modeli yeniden başlatmadan değiştirmeyi çok kolay yaptığını söylüyor; bazıları daha güncel model desteği için llama.cpp ya da LM Studio'ya geçtiğini bildiriyor. Bunlar kullanıcı görüşleri. Diğer araçların satırları o araçların kendi rehberlerindeki özetlerdir.

Sık sorulan sorular

Ollama nedir, ne işe yarar?

Ollama, yapay zekâ dil modellerini kendi bilgisayarında çalıştıran ücretsiz ve açık kaynak bir programdır. Modeli kütüphaneden indirip uygulamada ya da komut satırında sohbet edersin; yazdıkların bilgisayarında kalır. İstersen büyük modelleri Ollama'nın bulutunda da çalıştırabilirsin.

Ollama nasıl indirilir ve kurulur?

ollama.com/download adresinden Windows için OllamaSetup.exe ya da PowerShell komutu, macOS için Ollama.dmg ya da kurulum komutu, Linux için kurulum betiği kullanılır. Docker imajı da var. Windows 10 22H2 ve macOS Sonoma (14) ya da daha yenisi gerekir.

Ollama Türkçe çalışır mı, Türkçe model var mı?

Ollama Türkçe cevap kalitesini ya da Türkçe menüyü yazmıyor; kalite çalıştırdığın modele bağlı. Model sayfaları kendi dil bilgilerini verir ve Türkçeyi ayrıca adlandırmıyor. Kendi metninle dene.

Ollama ücretsiz mi?

Evet, program ücretsiz ve açık kaynak (MIT); bilgisayarında çalışan modellerin sınırı ve ücreti yok. İsteğe bağlı bulut: Free planda başlangıç kredisi, Pro ayda 20 $, Max ayda 100 $, Team ayda 500 $.

Ollama hangi modelleri çalıştırır, hangisini seçmeliyim?

ollama.com/library'deki açık modelleri çalıştırır. Bilgisayarın zayıfsa 1-3 GB'lık küçük modelleri ya da bulut modelini, güçlü ekran kartı varsa daha büyük modelleri seç. Ayrıntı ve örnek boyutlar Modeller bölümünde.

Ollama için kaç GB RAM ve hangi ekran kartı gerekir?

Resmî belge genel bir RAM tablosu vermiyor; ölçü modelin dosya boyutu. Hızlı başlangıçtaki küçük örnek model yaklaşık 7,2 GB indiriyor ve 8 GB VRAM öneriliyor. VRAM yetmezse RAM kullanılır ama yavaşlar. NVIDIA için sürücü 550 ve üstü, AMD için ROCm v7 ya da Vulkan, Mac için Apple M serisi önerilir.

Ollama mı LM Studio mu?

İkisi de bilgisayarda model çalıştıran programlardır. Ollama komut satırında ve masaüstü uygulamasında, ücretsiz ve açık kaynak (MIT) gelir. LM Studio'nun ayrıntısı kendi rehberinde.

Ollama Cloud nedir, ücretsiz mi?

Büyük modelleri indirmeden Ollama'nın sunucularında çalıştırmak. Free planda başlangıç kredisi ve başlangıç modelleri var; tüm modeller için kredi gerekir. Pro ayda 20 $ ve 60 $ kredi içerir, Max ayda 100 $ ve 300 $ kredi.

Ollama API anahtarı nedir, Claude Code ile kullanılır mı?

Yerel kullanımda API anahtarı gerekmez, sunucu localhost:11434'te çalışır. Bulut modelleri için ollama.com/settings/keys adresinde anahtar oluşturulur. Claude Code, Codex ve OpenCode gibi araçlar ollama launch komutuyla Ollama modeliyle başlatılabilir.

Ollama güvenli mi, verilerim nereye gidiyor?

Yerelde çalışırken Ollama istemlerini görmez. Bulut modelinde istemler geçici işlenir, loglanmaz ve eğitimde kullanılmaz; veri ABD'ye aktarılıp işlenebilir. Sunucu varsayılan olarak yalnız 127.0.0.1'de dinler. Güncel sürümü kullan.

Ollama nasıl kaldırılır, model nasıl silinir?

Model silmek için ollama rm model-adı. Programı Windows'ta Ayarlar > Uygulamalar'dan kaldırırsın; macOS ve Linux için resmî belge adım adım silme komutları veriyor. Modeller varsayılan olarak kullanıcı klasöründeki .ollama klasöründedir.

Ollama çok yavaş çalışıyor, neden?

Model muhtemelen ekran kartı belleğine sığmamış. ollama ps komutunda PROCESSOR sütununa bak: 100% CPU ya da bölünmüş görüyorsan daha küçük model seç ya da bağlam uzunluğunu düşür. Bulut modeli de bir seçenek.

Ollama hangi işlerde, hangi setlerde?

Müşteri verisini buluta göndermeden özetlemek

İlgili rehberler

Kaynaklar

Resmî kaynaklarda net olmayanlar: Uygulamanın Türkçe menüsü ve Türkçe cevap kalitesi · ücretsiz planda web arama kotası · abonelik iade koşulları ve hesap silme adımları · Türkiye için KDV ve TL fiyat · Gemma 4, Qwen3 ve Llama 3.2 model lisans metinleri · Linux için uygulama penceresi · hesap açarken telefon doğrulaması · Hizmet Şartları (18 yaş) ile Gizlilik Politikası (13 yaş) arasındaki yaş çelişkisi. Her biri ilgili bölümde ne yapabileceğinle birlikte yazılı.