Wan 2.2 nedir? Nerede kullanılır, ücretsiz mi, 14B ve 5B farkı, ekran kartı ve ticari kullanım
Wan 2.2'ye bir yazı, görsel ya da ses verirsin, video üretir. Alibaba'nın (Wan-AI) açık ağırlıklı model ailesi; Apache 2.0 lisansıyla ücretsiz indirilir, ticari kullanıma izin var ve üretilen içerikte hak iddia edilmiyor. Kendi bilgisayarında çalıştırmak güçlü ekran kartı ister: 14B modeller tek kartta en az 80 GB, 5B modeli en az 24 GB bellek. Kurmadan denemek için wan.video var; ücreti resmî kaynakta net değil. Türkçe istem desteği resmî kaynakta yok.
- Ne yapar
- Yazıdan, görselden ve sesten video üreten açık model
- Nerede
- wan.video, Hugging Face, ComfyUI, kendi bilgisayarın
- Model ücreti
- Ücretsiz (Apache 2.0)
- Ticari kullanım
- İzinli; yasaya uygun olmalı
- Ekran kartı
- 5B: en az 24 GB; 14B: 80 GB
- Türkçe istem
- Resmî kaynak yazmıyor
Wan 2.2 ne işe yarar?
Wan 2.2'ye bir metin ya da fotoğraf verirsin, o da kısa bir video üretir. Ses kaydı ya da referans video verirsen konuşan ya da hareket eden karakter videosu da yapabilir. Videolar kısadır: 14B yazıdan-video modelinin kartı 5 saniyelik video diyor.
Kime yarar: videoyu buluta yüklemeden kendi bilgisayarında üretmek isteyen, güçlü ekran kartı olan teknik ekipler ve içerik üreticileri. Hazır uygulama arayanlar için wan.video var; ücreti resmî kaynakta net değil.
Resmî README, Wan2.2'nin sinematik görünüm ve karmaşık hareket konusunda iyi olduğunu ve açık/kapalı modellerin önünde olduğunu söylüyor. Bunlar üreticinin kendi iddiası.
Wan 2.2 nerede kullanılır? wan.video, ComfyUI ve kendi bilgisayarın
Wan bir uygulama değil, bir model: yani yapay zekanın video üretmeyi öğrendiği dosyalar. Onu kullanabileceğin yerler aşağıda. Yalnız resmî kaynakların adını andığı yollar yazıldı.
| Yer | Ne | Dikkat |
|---|---|---|
| wan.video | Wan'ın resmî çevrimiçi sitesi (README bağlantı veriyor) | Plan, kredi ve ücreti sitede hesabınla kontrol et. |
| Hugging Face Space'ler | README, 5B, S2V ve Animate için çalışan demolar gösteriyor | Limit ve giriş koşulu yazmıyor. |
| ComfyUI | Wan2.2 için hazır iş akışları; kendi bilgisayarında ya da Comfy Cloud'da | ComfyUI belgesi 5B'nin 8 GB bellekte bellek boşaltmayla çalışması gerektiğini söylüyor. |
| Diffusers (Python) | Hugging Face'in kütüphanesinde hazır Wan2.2 sınıfları | Kod bilgisi ister. |
| Resmî komut (generate.py) | Depodaki komutla doğrudan çalıştırma | Windows'ta kurulum sorunları bildiriliyor (aşağıda). |
wan.video ve Space'lerin ücret, limit ve gizlilik ayrıntıları burada yer almıyor; kullanmadan önce ilgili sayfalarda kontrol et.
Wan 2.2 nasıl kurulur? ComfyUI ve Python
- ComfyUI'yi güncelle. Template Library'de “Wan2.2 5B” (ya da 14B şablonları) ara ve aç.
- Modeller Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged deposundan iner: diffusion modeli,
wan2.2_vae.safetensorsveumt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensorsmetin kodlayıcı. Klasör yerleri ComfyUI belgesinde. - İstersen
Load Imagedüğmesini açıp fotoğraf ver (görselden video).Runile çalıştır.
Bilgisayarında yetmezse ComfyUI belgesi şablonu Comfy Cloud'da açma bağlantısı da veriyor; bulut kullanımının ücretini ayrıca kontrol et.
- Depoyu al:
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.2.git - Paketleri kur:
pip install -r requirements.txt(torch >= 2.4.0 gerekir; flash_attn hata verirse önce diğer paketleri, flash_attn'ı en sona kur) - Modeli indir:
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B --local-dir ./Wan2.2-TI2V-5B - Aşağıdaki komutla çalıştır.
› python generate.py --task ti2v-5B --size 1280*704 --ckpt_dir ./Wan2.2-TI2V-5B --offload_model True --convert_model_dtype --t5_cpu --prompt "Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage"!Bellek yetmezse (OOM) README şu seçenekleri öneriyor: --offload_model True, --convert_model_dtype, --t5_cpu. Resmî README örnekleri NVIDIA/CUDA içindir; AMD, Mac ve Intel için resmî kaynak yazmıyor. Model dosyalarının disk boyutlarını da resmî sayfalar net yazmıyor.
Kullanıcıların bildirdiği Windows 11'de pip install -r requirements.txt komutunun flash_attn ve CUDA_HOME hatasıyla başarısız olduğu GitHub'da bildirilmiş (issue #111, açık). Kullanıcıların önerisi: önce torch ve CUDA toolkit'i elle kurmak. Resmî bir çözüm yok; ComfyUI yolu daha kolay görünüyor.
Wan 2.2 nasıl kullanılır? Hazır istem örneği
İstem (prompt) ne kadar ayrıntılıysa sonuç o kadar kontrollü olur. README, daha zengin ayrıntı için istemi bir dil modeline uzattırmayı öneriyor (--use_prompt_extend); bu, isteğe bağlı olarak Alibaba Cloud Dashscope API'sini kullanabilir ve istemin oraya gider. Yerel bir dil modeliyle de yapılabilir.
| İş | Nasıl |
|---|---|
| Fotoğrafı hareketlendir | ComfyUI'da Load image düğmesini aç ya da generate.py'da --image ver. Boyut, girdi görselin oranına uyar. |
| Konuşan karakter | S2V-14B: görsel + ses dosyası (--audio); video uzunluğu sese göre ayarlanır. |
| Karakteri başka videodaki harekete uydur | Animate-14B: önce önişleme adımıyla referans videodan hareket çıkarılır. |
Hangi sürüm? 14B, 5B, S2V ve Animate farkı
| Model | Ne için (README) | Ekran kartı belleği |
|---|---|---|
| T2V-A14B | Yazıdan video; 480P ve 720P | Tek kartta en az 80 GB (README) |
| I2V-A14B | Görselden video; 480P ve 720P | Tek kartta en az 80 GB |
| TI2V-5B | Yazıdan ve/veya görselden video; 720P, 24 fps (1280x704) | En az 24 GB, ör. RTX 4090 (README) |
| S2V-14B | Ses kaydı + görselden video | Tek kartta en az 80 GB |
| Animate-14B | Karakteri referans videodaki harekete uydurma ya da videodaki kişiyi değiştirme | README sayı vermiyor |
- Tek bir tüketici kartın varsa: TI2V-5B.
- Çok kartlı sunucun ya da 80 GB'lık kartın varsa: A14B (yazı ya da görsel).
- Bir kişiyi konuşturmak istiyorsan: S2V-14B.
- Bir karakteri başka bir videodaki hareketle canlandırmak istiyorsan: Animate-14B.
24 GB ve 80 GB sayıları README'den. ComfyUI belgesi 5B için 8 GB'a sığabileceğini söylüyor; bu ComfyUI'nin kendi bellek boşaltmasına dayanıyor. 14B'nin ComfyUI'daki gerçek ihtiyacını belge yazmıyor.
Model listesi 15.10.2026'da kontrol edildi. Wan'ın bu depo dışındaki daha yeni sürümlerinin açık ağırlıklı olup olmadığını resmî kaynak netleştirmiyor; bu sayfa Wan 2.2'yi anlatır.
Wan 2.2 Türkçe istem anlar mı?
| Türkçe istemNet değil | Resmî kaynak Türkçe istem desteğini yazmıyor. Hugging Face model kartları dili “en, zh” (İngilizce, Çince) olarak işaretliyor. |
|---|---|
| ArayüzNet değil | Model olduğu için kendi arayüzü yok. ComfyUI arayüzü ayrı üründür; wan.video'nun dili resmî kaynakta net değil. |
Ne yapabilirsin: istemi önce Türkçe dene; anlamıyorsa İngilizce yaz (README örnekleri İngilizce ve Çince). Türkçe için ölçüt yok, sonucu kendin değerlendir.
Wan 2.2 ücretsiz mi? Lisans ve ticari kullanım
- Dosyalar ücretsiz indirilir (Apache 2.0)
- Ekran kartı, elektrik ve disk sende
- Modeli ücretsiz kullanmak, değiştirmek, dağıtmak (Apache 2.0 şartlarıyla)
- Üretilen videoları kullanmak: README “üretilen içerik üzerinde hak iddia etmiyoruz” diyor
- Ticari kullanım (ComfyUI belgesi de Apache 2.0'ın bunu kapsadığını yazıyor)
- Yasalara aykırı içerik paylaşmak
- Kişi ya da gruplara zarar vermek, zararlı kişisel veri yaymak
- Yanlış bilgi yaymak, savunmasız grupları hedeflemek
Hukuki görüş değildir. Kullanım sorumluluğu README'ye göre tamamen sende; tam yasak listesi için lisans metni ve README'nin lisans bölümünü oku. wan.video'daki hazır hizmetin kullanım koşulları ayrıdır; onları sitede oku.
Hazır hizmetin plan, kredi ve ücretleri bu sayfada yok. Hesabında görünen planı kendin kontrol et; ödeme yapmadan önce fiyatı gör.
Yerelde çalıştırırsan girdilerin bilgisayarından çıkmaz; istem uzatma için Dashscope'u açarsan istemin Alibaba Cloud'a gider. wan.video'yu kullanacaksan gizlilik politikasını oku.
Sık sorulan sorular
Wan 2.2 nedir?
Alibaba'nın açık ağırlıklı video üretim modeli ailesi. Yazıdan, görselden, sesten video ve karakter animasyonu için ayrı modelleri var.
Wan 2.2 nerede kullanılır?
wan.video'da, Hugging Face Space'lerde, ComfyUI'da (yerel ya da Comfy Cloud), Diffusers kütüphanesinde ve depodaki generate.py komutuyla kendi bilgisayarında.
Wan 2.2 ücretsiz mi?
Model dosyaları Apache 2.0 ile ücretsiz indirilir; maliyet ekran kartın ve elektrik. wan.video'daki hazır hizmetin ücreti resmî kaynakta net değil.
Wan 2.2 14B ile 5B farkı nedir?
14B modeller yazıdan ya da görselden 480P/720P video üretir ve tek kartta en az 80 GB bellek ister. 5B modeli 720P 24 fps üretir ve README'ye göre 24 GB'lık tek kartta (RTX 4090) çalışır.
Wan 2.2 ticari kullanılabilir mi?
Apache 2.0 ticari kullanıma izin veriyor ve README üretilen içerikte hak iddia etmediğini yazıyor; yasaya aykırı ve zarar verici içerik yasak. Hukuki görüş değildir.
Wan 2.2 Türkçe istemi anlar mı?
Resmî kaynak yazmıyor; model kartları İngilizce ve Çinceyi işaretliyor. Türkçeyi dene, olmazsa İngilizce yaz.
Wan 2.2 hangi işlerde, hangi setlerde?
İlgili rehberler
Kaynaklar
- Wan2.2 GitHub (README)
- Lisans (Apache 2.0)
- Hugging Face: Wan2.2-T2V-A14B
- Hugging Face: Wan2.2-TI2V-5B
- ComfyUI belgeleri: Wan2.2
- Wan resmî site
- GitHub issue #111 (Windows kurulum)
Resmî kaynaklarda net olmayanlar: wan.video planları, kredisi ve ücreti · Hugging Face Space'lerin limiti · Türkçe istem desteği · 14B'nin ComfyUI'daki gerçek bellek ihtiyacı · model dosyalarının disk boyutu · Wan 2.5 ve sonrası sürümlerin açık olup olmadığı. Her biri ilgili bölümde ne yapabileceğinle birlikte yazılı.