Langflow nedir? Ücretsiz mi, Docker ve Desktop kurulumu, MCP, API, güvenlik ve lisans

Langflow'da tuvale bileşenleri koyup birbirine bağlayarak bir yapay zekâ ajanı ya da belgelerinle sohbet eden (RAG) bir akış kurarsın; kurduğun akışı API ile çalıştırabilir ya da MCP aracı olarak yapay zekâ istemcilerine açabilirsin. Açık kaynak (MIT); tamamen kodsuz değil, her bileşenin Python kodu düzenlenebilir. Yazılım ücretsiz: Windows/Mac için Langflow Desktop, uv ile pip paketi ya da Docker imajı olarak çalışır. Arayüz Türkçe değil. Resmî güvenlik sayfası bunu kod çalıştıran bir platform olarak tanımlıyor ve depoda 2026 için 15 güvenlik bildirimi var: güncel sürümü (1.12.6) kullan ve internete açma.

Ne yapar: Tuvalde bileşen bağlayarak ajan ve RAG akışı kurar
Ücretsiz: Evet: MIT, kendi kurulumunda
Kurulum: Desktop · pip · Docker
Türkçe: Arayüz yok
Güvenlik: Kod çalıştırır, güncel kal
Bulut: Fiyat sayfası yok

Langflow ne işe yarar? Kodsuz kullanabilir miyim?

Langflow'da bir sohbet girişi, bir model, birkaç araç ve bir çıkış bileşenini tuvalde birbirine bağlayarak yapay zekâ akışı kurarsın. Kurduğun akışı yerleşik Playground'da hemen denersin; sonra API ya da MCP aracı olarak dışarı açarsın. MCP, yapay zekâ asistanlarının dış araçlara bağlanma standardıdır.

Ajan ve RAG akışı sürükle-bırak kurmakNe alırsın: Playground'da denenen, API olarak çalışan akışAyrı kurulum gerekir Docker ile kendi sunucuna kurmakNe alırsın: 7860 portunda çalışan sunucuAyrı kurulum gerekir Akışları MCP aracı olarak açmakNe alırsın: MCP araçlarıBağlantı gerekir

Kodsuz mu? Görsel tuvalle başlarsın ve hazır şablon (örneğin Simple Agent) vardır; ama Langflow kendini bir kod editörü olan geliştirme ortamı olarak da tanımlıyor: bileşenlerin Python kodunu açıp değiştirebilirsin. Kod yazmak zorunda değilsin, ama kendi sunucunu kurmak ve model sağlayıcısının anahtarını eklemek teknik bilgi ister. Kurulum istemeyen için resmî sitenin vaadi ücretsiz bir bulut hesabıdır; plan ve limit bilgisi resmî kaynakta yok.

Kime yarar: yapay zekâ ajanı ya da kendi belgelerinde arama yapan bir bot prototipi kurmak isteyen geliştirici, veri ekibi ve teknik meraklı işletme sahibi.

Langflow nasıl kurulur? Desktop, pip ve Docker

Üç yol var; ilki resmî belgede önerilen yol. Hepsinde arayüz tarayıcıda ya da uygulamada açılır.

langflow.org/desktop adresinde Download Langflow'a tıkla.
Formu doldur: ad, soyad, e-posta, ülke ve şirket. Formun altında IBM'in bu bilgileri bilgilendirme amacıyla kullanabileceğini söyleyen bir onay satırı var.
Mac (macOS 13+): uygulamayı bağlayıp kur. Windows: indirilen .msi dosyasına çift tıkla.

Windows'ta C++ Build Tools Required hatası çıkarsa ekrandaki yönergeyle Microsoft C++ Build Tools ya da Visual Studio kur. Belgeye göre Desktop'ta Paylaşılabilir Playground ve Sesli mod yok.

Python 3.10-3.14 ve uv paket yöneticisi gerekir; en az çift çekirdek ve 2 GB RAM, önerilen çok çekirdek ve 4 GB üstü RAM.

Kur› uv pip install langflow

Başlat› uv run langflow run

İlk açılış birkaç dakika sürebilir. Adres: http://127.0.0.1:7860. Resmî sürümlerde otomatik giriş kapalıdır: başlatmadan önce LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD değişkenine parola ver; kullanıcı adı langflow.

Resmî imaj (parolayı değiştir)

› docker run -p 7860:7860 -e LANGFLOW_AUTO_LOGIN=false -e LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD=GUCLU_PAROLA langflowai/langflow:latest

Sonra http://localhost:7860 adresine git; langflow kullanıcısı ve verdiğin parolayla gir. Resmî imajlar kimlik doğrulamayı varsayılan olarak zorunlu tutar.

Belgenin Docker sayfasında aynı bölümde otomatik girişin açık olduğunu söyleyen bir cümle var; komut ise tersini yapıyor. Güvenli olan komuttaki gibi parola vermek.

Güncelleme: pip ile uv pip install langflow -U. Belge, yükseltmeden önce mevcut kurulumun yedeğini almayı öneriyor.

Langflow nasıl kullanılır? İlk akış, API ve MCP

Model anahtarını ekle. Profil simgesi › Settings sonra Model Providers. Bir sağlayıcı seç, API anahtarını gir, kullanmak istediğin modelleri aç. Yerel Ollama da bağlanabilir.
Şablonla başla. New Flow › Simple Agent. Agent bileşeninde Setup Provider ile modeli seç.
Playground'da dene. Bir matematik sorusu sor (Calculator aracı çalışır) ya da güncel haber sor (URL aracı çalışır). Playground ajanın hangi aracı seçtiğini gösterir.

Akışı kendi uygulamandan çalıştırmak için önce bir Langflow API anahtarı üret: profil simgesi › Settings sonra Langflow API Keys sonra Add New. Sonra akışı HTTP ile çağırırsın:

Akışı API ile çalıştır (resmî Quickstart)

› curl --request POST --url "http://LANGFLOW_SUNUCU_ADRESI/api/v1/run/FLOW_ID" --header "Content-Type: application/json" --header "x-api-key: $LANGFLOW_API_KEY" --data '{"output_type": "chat", "input_type": "chat", "input_value": "Merhaba"}'

Langflow API anahtarı onu üreten kullanıcının bütün yetkilerini taşır; kimseyle paylaşma ve koda gömme.

MCP olarak açmak: Akışında Chat Output bileşeni olmalı. Bir proje oluşturunca içindeki akışlar otomatik MCP aracı olur; kimlik doğrulama açıksa proje için ayrı bir API anahtarı üretilir. Varsayılan taşıma yöntemi streamable HTTP (yol /streamable). Belgede örnek istemci Cursor; Cursor'a ve diğer MCP uyumlu istemcilere JSON ayarıyla bağlanırsın. Belgede Claude'a özel bir adım yok.

Tersi de mümkün: Langflow akışına dış MCP sunucuları bağlayıp bileşenlerini ajanın araçları yapabilirsin.

Playground'da ilk deneme"4 ile 4'ü topla, sonra bugünün önemli teknoloji haberlerinden birini özetle."Türkçe yazınca modelin Türkçe yanıt verip vermediği bağladığın modele bağlıdır; resmî kaynak Türkçe garantisi vermiyor.

Langflow güvenli mi? Bilinen açıklar

Resmî güvenlik sayfası Langflow'u bir kod çalıştırma platformu olarak tanımlıyor: içindeki kod editörü sunucuda tam yetkiyle Python çalıştırabilir, kullanıcılar arasında izolasyon yok ve bir yapay zekânın ürettiği kodu çalıştıran akışlar riskli. Çok kullanıcılı kurulumda izolasyonu altyapıdan sen sağlarsın.

Sorun	Etkilenen sürümler	Düzeltme
Kimlik doğrulamasız uzaktan kod çalıştırma, herkese açık akış ucu (kritik, Mart 2026)	1.8.2 ve altı	1.9.0
MCP stdio ile komut çalıştırma (kritik, Eylül 2026)	1.1.2 – 1.10.2	1.10.3
Python REPL bileşeni sandbox'sız kod çalıştırır (kritik, Eylül 2026)	1.10.1 öncesi	1.10.1

Güncel sürümü kullan: son sürüm 1.12.6 (13 Ekim 2026), yukarıdaki düzeltmelerin hepsinden yeni.
Portu internete doğrudan açma; otomatik girişi kapalı tut, güçlü LANGFLOW_SECRET_KEY kullan, kimlik doğrulamalı ters vekil arkasında yayınla.
Güvenilmeyen kullanıcılara ya da modelin ürettiği koda açık akışları izole bir kapsayıcıda çalıştır.

Depoda 2026 için 15 yayınlanmış güvenlik bildirimi var (16 Mart – 28 Eylül). Bu "şu an açık yok" demek değildir; yalnız kayıtlı bildirimlerin bu sürümde düzeltildiği anlamına gelir.

Langflow ücretsiz mi? Fiyat ve bulut

Seçenek	Ücret	Not
Kendi kurulumun (Desktop, pip, Docker)	0 $ (MIT)	Sunucu, bakım ve güncelleme sende; model API ücreti ayrı
Langflow bulut hesabı	Resmî kaynak yazmıyor	Ana sayfa "ücretsiz" diyor; plan ve limit sayfası yok

Yazılımın kendisi için ücret yok. Maliyet iki yerden gelir: model sağlayıcılarının API kullanımı (OpenAI, Anthropic gibi; onların fiyatı geçerli) ve akışı sürekli çalıştıracaksan sunucu. Sunucu tutarı resmî kaynakta yok; burada tahmin verilmiyor.

Resmî ana sayfa ücretsiz bir bulut hesabından söz ediyor, ama langflow.org/pricing adresi açılmıyor ve belgelerde bulut planı, limit ya da fiyat yok. Bulutu seçmeden önce site üzerinden planı ve kullanım şartlarını kendin gör. TL fiyat yok.

Langflow lisansı, verisi ve Türkçe

Lisans

MIT. Kullanmak, değiştirmek ve ticari amaçla dağıtmak serbest; telif ve lisans notunu korumak şart.

Veri

Yerel çalışırsa akışların ve verilerin sende kalır. Bağladığın model sağlayıcısına gönderdiğin metin için o sağlayıcının kuralı geçerli. Langflow'un kendi gizlilik metnini resmî sitesinden kontrol et.

Telemetri

Belgeye göre anonim kullanım istatistiği toplanır; DO_NOT_TRACK=True ayarıyla kapatılır.

Türkçe

Arayüz Türkçe değil (dil dosyaları: Almanca, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Korece, Portekizce, Çince). Türkçe yanıt, bağladığın modele bağlıdır.

Sık sorulan sorular

Langflow nedir, ne işe yarar?

Yapay zekâ ajanlarını ve belge sorgulayan akışları görsel tuvalde kurduğun açık kaynak bir araç. Akışı API ya da MCP aracı olarak dışarı açabilirsin.

Langflow ücretsiz mi?

Yazılım ücretsiz (MIT); kendi bilgisayarında ya da sunucunda kullanırsın. Model API'si ve sunucu maliyeti ayrıdır. Ücretsiz bulut hesabının planı resmî kaynakta net değil.

Langflow Docker ile nasıl kurulur?

Docker'ı başlatıp langflowai/langflow imajını bir parola vererek çalıştırırsın (LANGFLOW_SUPERUSER_PASSWORD), sonra localhost:7860'a gidersin. Komut Kurulum bölümünde.

Langflow MCP ile çalışır mı?

Evet. Akışlarını MCP aracı olarak Cursor gibi istemcilere açabilir ya da akışına dış MCP sunucuları bağlayabilirsin. Akışta Chat Output bileşeni şart.

Langflow güvenli mi?

Resmî sayfa onu kod çalıştıran bir platform olarak tanımlıyor ve depoda 2026 için 15 güvenlik bildirimi var. Son sürümü kullan ve internete doğrudan açma.

Langflow Türkçe mi?

Arayüz Türkçe değil. Türkçe yanıt bağladığın modele bağlıdır.

İlgili rehberler

Kaynaklar

Resmî kaynaklarda net olmayanlar: Bulut sürümünün planı, fiyatı ve limiti (fiyat sayfası açılmıyor) · Langflow'un kendi gizlilik metni ve model eğitimi koşulu · Desktop indirme formundaki Company alanının zorunluluğu · Claude'a MCP bağlama adımı (belgede yalnız Cursor örneği var) · yerel model için GPU gereksinimi · TL fiyat. Her biri ilgili bölümde ne yapabileceğinle birlikte yazılı.