Şirketlerde yapay zekâ projeleri genelde iki yerde takılıyor. Birincisi başlangıç: "Her şeyi yapabilir" denince neyle başlanacağı bir türlü seçilemiyor. İkincisi pilot: küçük bir deneme yapılıyor, herkes beğeniyor, sonra kimse günlük işine almıyor ve proje sessizce bitiyor.
Bu yazı, iki tuzağı da önlemek için ilk 90 günü üç döneme bölüyor. Her dönemin sonunda elinde somut bir çıktı olmalı. O çıktı yoksa bir sonraki döneme geçmiyorsun. Yapay zekâ dönüşümünün ne olduğunu ve nereden başlanacağını yapay zekâ dönüşümü rehberinde anlattım; bu yazı o rehberin takvime dökülmüş hali.
90 gün, üç dönem
11-30. gün
Keşif
Ne yapılıyor, nerede zaman gidiyor, hangi veri nereye girebilir. Çıktı: pilot iş ve başlangıç ölçümü.
231-60. gün
Pilot
Tek bir işte, küçük bir ekiple, gerçek veriyle deneme. Çıktı: haftalık ölçüm tablosu.
361-90. gün
Karar ve yaygınlaştırma
Devam, düzelt ya da durdur. Çıktı: yazılı karar ve sonraki 90 günün planı.
Dönem 1 (1-30. gün): Keşif
Bu dönemde hiçbir araç satın alınmıyor ve hiçbir şey otomatikleştirilmiyor. Amaç doğru işi seçmek.
1-2. hafta: işlerin listesi. Her ekipten, haftada en çok zaman alan ve tekrar eden beş işi yazmalarını iste. Her iş için üç bilgi: haftada kaç saat sürüyor, hangi veriyle yapılıyor, hata olursa sonucu ne olur. Ekiplerin yapay zekâyı bugün zaten nasıl kullandığını da bu sırada sor; çoğu zaman şaşırtıcı cevaplar gelir.
3. hafta: veri kuralları. Hangi verinin hangi araca girebileceğini yazıya dök. Müşteri verisi, kişisel veri ve ticari sır ayrı ayrı ele alınır. Kişisel veri söz konusuysa Kişisel Verileri Koruma Kurumu'nun Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi iyi bir başlangıç.
4. hafta: pilot seçimi ve başlangıç ölçümü. Listeden tek bir iş seç ve o işin bugünkü halini ölç: bir kez yapılması kaç dakika sürüyor, haftada kaç kez yapılıyor, kontrolde kaç hata çıkıyor.
Kötü pilot
Şirketin en önemli süreci
Hatası doğrudan müşteriye yansıyan iş
Sonucu ölçülemeyen iş
Yılda birkaç kez yapılan iş
İyi pilot
Sık tekrar eden, sıkıcı bir iş
Sonucu önce bir insanın kontrol ettiği iş
Süresi ve hatası kolayca sayılan iş
Sahibi istekli olan bir ekibin işi
Pilot iş seçerken
Dönem 2 (31-60. gün): Pilot
Pilot küçük tutulur: tek iş, iki ya da üç kişilik bir ekip, gerçek veri.
5. hafta: kurulum. Pilot iş için araç seçilir ve şirket hesabıyla açılır. Bazen bu bir sohbet aracında hazırlanmış birkaç soru şablonu, bazen bir otomasyon akışı, bazen de bir belgeyle cevap veren bir asistan olur. Aracı iş belirler; tersi değil. İş bir otomasyonsa n8n otomasyon örnekleri yazısındaki "ilk akış" kurallarına bak.
6-8. hafta: deneme ve haftalık ölçüm. Ekip işi her seferinde yeni yöntemle yapar ve her hafta aynı üç sayıyı kaydeder: süre, tekrar sayısı, kontrolde yakalanan hata. Bir de kısa bir not: bu hafta ne işe yaramadı?
Hafta
Bir işin süresi
Haftalık tekrar
Kontrolde yakalanan hata
Not
Başlangıç (4. hafta)
Eski yöntem
6. hafta
7. hafta
8. hafta
Dönem 3 (61-90. gün): Karar ve yaygınlaştırma
9. hafta: karar. Başlangıç ölçümüyle pilotun son haftasını yan yana koy. Üç olası karar var:
Karar
Ne zaman
Sonraki adım
Devam
Süre belirgin düştü, hata artmadı
Yöntemi yaz, işi yapan herkese yay
Düzelt
Kazanç var ama hata ya da zorluk yüksek
Şablonu ya da aracı değiştir, pilotu iki hafta uzat
Durdur
Kazanç yok ya da risk kazançtan büyük
Nedenini yaz, listeden ikinci işi seç
Durdurmak da başarılı bir sonuçtur. İki ayda, küçük bir ekiple, ölçerek bir işin yapay zekâya uygun olmadığını öğrenmek, aynı şeyi bütün şirkete yaydıktan sonra öğrenmekten çok daha ucuzdur.
10-11. hafta: yaygınlaştırma. Karar "devam" ise yöntem yazılı hale getirilir (hangi araç, hangi şablon, kim kontrol ediyor) ve işi yapan diğer çalışanlara kısa bir eğitim verilir. Eğitimi rollere göre nasıl planlayacağını şirketler için yapay zekâ eğitimi yazısında anlattım.
12. hafta: sonraki 90 gün. Dönem 1'deki iş listesine dön, ikinci işi seç. Bu sefer daha hızlı gider, çünkü veri kuralı, ölçüm yöntemi ve ekip zaten hazır.
90 günün sonunda elinde olması gerekenler
Dönem
Teslim edilen
Kimde durur
Keşif
Ekiplerin iş listesi
Proje sorumlusu
Keşif
Veri kuralı (hangi veri, hangi araç)
Yönetim, tüm çalışanlar
Keşif
Pilot işin başlangıç ölçümü
Pilot ekibi
Pilot
Haftalık ölçüm tablosu
Pilot ekibi
Pilot
Kullanılan şablonlar ve akışlar
Pilot ekibi
Karar
Yazılı karar ve gerekçesi
Yönetim
Yaygınlaştırma
Yazılı yöntem ve kısa eğitim
İşi yapan tüm çalışanlar
Yaygınlaştırma
Sonraki 90 günün planı
Proje sorumlusu
Bu tablo, bir yapay zekâ danışmanlığı teklifini değerlendirirken de işe yarar: teklif bu çıktıların hangisini veriyor, hangisini vermiyor? Sunum ve "strateji belgesi" dışında elinde kalacak somut bir şey var mı?
90 günlük planım hazır mı?
0/7
Yedi maddeyi kendi planınla karşılaştır; işaretlemediğin her madde ilk iki haftada yapılacak bir iş.
DijiKoçum'da nasıl çalışıyoruz?
Yapay zekâ danışmanlığı hizmetimizde bu 90 günü seninle birlikte yürütüyoruz: keşif görüşmeleri, veri kuralının taslağı, pilot işin seçimi ve kurulumu, haftalık ölçüm ve 9. haftadaki karar toplantısı. Her dönemin sonunda yukarıdaki tablodaki çıktıları yazılı olarak teslim ediyoruz; sonuç garantisi vermiyoruz, neyi nasıl ölçeceğimizi baştan yazıyoruz.
Takvim aynı kalır, iş azalır. Beş kişilik bir işletmede iş listesi bir öğleden sonrada çıkar, pilot ekip tek kişidir. Asıl önemli olan dönem sınırları değil, her dönemin çıktısı.
Pilot için hangi işi seçmeliyim?
Sık tekrar eden, sonucu önce bir insanın kontrol ettiği ve süresi kolayca sayılabilen bir iş. Teklif taslağı, toplantı özeti, ürün açıklaması ya da gelen e-postaların ayrılması sık seçilen örnekler.
Pilot başarısız olursa ne yapmalıyım?
Neden başarısız olduğunu yaz: araç mı yetersizdi, iş mi uygun değildi, veri mi eksikti? Sonra iş listesinden bir sonraki işi seç. Başarısız bir pilotun notları, ikinci pilotu çok daha hızlı yapar.
Yapay zekâ projesi için ayrı bir bütçe gerekir mi?
İlk 90 günde büyük bir yatırım gerekmez: pilot için çoğu zaman birkaç kullanıcılık bir abonelik ve ekibin zamanı yeterli. Asıl maliyet zamandır; proje sorumlusunun ve pilot ekibin haftalık zamanını baştan ayır.
Danışman olmadan bu planı uygulayabilir miyim?
Evet. Plan bunun için yazıldı. Danışman en çok iki yerde işe yarar: iş listesinden doğru pilotu seçmek ve 9. haftadaki kararı tarafsız vermek.
Çalışanlara yapay zekâ eğitimi verirken herkese aynı semineri anlatmak işe yaramıyor. Rol bazlı üç seviye, modüller, süre planı, veri kuralları ve eğitimin işe yarayıp yaramadığını ölçmenin yolunu anlatıyoruz.
22 Eylül 2026 tarihli Comscore raporuna göre ChatGPT'nin asistan sohbet payı altı ayda %70'ten %50'ye indi; aynı gün Claude Opus 5.5 daha ucuz fiyatla çıktı. Tek sağlayıcıya bağlı YZ kurgusunun riski ve bugün yapılacak iş.
4 Ekim 2026: Google, 9 Ekim'den itibaren ücretsiz kişisel hesaplarda Gemini uygulamasını yalnızca Flash-Lite modeline indiriyor; AI Plus'ta da Pro kalkıyor.
Yapay zekâ & otomasyon7 dk
Siteyi geliştirmek ve reklam performansını ölçmek için çerez kullanıyoruz. Ölçüm ve reklam çerezleri yalnızca siz kabul ederseniz çalışır. Ayrıntılar Gizlilik Politikası ve KVKK Aydınlatma Metni içinde.